今日は９時半起き。
「pythonで作る対話システム（東中竜一郎他著）」（１５）
第１章 対話システムを作るに当たって
→ 完了
第２章 タスク指向型対話システム
→ 完了
第３章 非タスク指向型対話システム
→ 3.1 話し相手を作ろう（完了）
→ 3.2 ルールベース方式（完了）
→ 3.3 用例ベース方式
MacOSの環境を構築中。
ElasticSeaarch を使って、用例データを追加していく。
→ 3.3.2 深層学習を用いた発話選択
3.3.3 深層学習のためのツール・ライブラリ
3.3.4 Google Colaboratory
pytorch を使った深層学習の準備。
Python ノートブックを開いて、実行環境の準備をした。
→ pytorch の example mnist を実行する。gpu の設定が無く、時間がかかる。
→ 3.3.6 BERT のファイン・チューニング
→ 3.3.7 対話破綻検出
→ 一旦、最後まで読了する
3.4 生成ベース方式
第４章 Amazon Alexa / Google Home への実装
第５章 発展的な話題
付録 クラウドソーシングを用いた対話データ収集
→ 今日はサボり。
→ 3.4 生成ベース方式（実装）
3.4.1 深層学習の適用
3.4.2 twitterデータ収集の準備
→ twitter API の申請＆審査＆APP登録＆API Key の取得
→ 3.4.3 twitterデータ収集プログラムの実行。約半日間実行。
→ 3.4.4 Google Colaboratary による学習。約２時間かかる模様。
→ 3.4.4 Google Colaboratary による学習を 100000件行う。約半日。
→ Google Colaboratary による学習を実行するとエラーになる。
Python Import エラー porchtext には Field は無い？
pytorch のバージョンアップに伴うエラーのようだが、調査中。
→ pytorch.dataのバージョンをダウングレードすると import エラーは消えたが、
別のエラーが発生する。時間がかかり過ぎたので、次へ進むことにする。
3.4.5 対話システムの拡張へ。３話を取り込む。
→ 第４章 Amazon Alexa / Google Home への実装
4.1 実装の概略
4.2 共通の実装 → ngrok にアクセスして、ユーザー登録する。
→ 4.3 Amazon Alexa への実装
Amazon Alexa Console から、話しかけるとエラーが発生した。
Json でエラー内容を返してくるが、原因不明。